Künstliche Intelligenz für Unternehmen

End-to-End AI-Engineering

Als Ihr Partner für die produktive Nutzung von KI-Lösungen begleiten wir Sie bei jedem Schritt des gesamten Lifecycles: Von den Daten, über die Modellerstellung der künstlichen Intelligenz bis hin zur Unterstützung im Betrieb, der Wartung und des weiteren Trainings. Alles erfolgt dabei komplett inhouse in Deutschland und zu 100% individuell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

Entdecken Sie jetzt die Vorteile von KI für Ihr Unternehmen!

So vielfältig wie ihre Einsatzbereiche

Produktive Lösungen - Relevante Methoden

Als KI-Spezialist lösen wir Ihre Anwendungsfälle mit den passenden Methoden aus verschiedenen Teilgebieten der künstlichen Intelligenz und kombinieren diese, um ein optimales Ergebnis zu erzielen:

Predictive Analytics

Die Analyse und das Verständnis von (Semi-)strukturierten Daten um zukünftige Ereignisse oder Verhaltensweisen vorauszusagen und um gezielte Entscheidungen treffen zu können.

Computer Vision

Das Erkennen von Bilder und Videos um z.B. Objekte oder Personen zu identifizieren. Diese Informationen können anschließend für diverse Zwecke, wie zum Beispiel der Gesichtserkennung oder auch dem autonomen Fahren eingesetzt werden.

Natural Language Processing

Das Verständnis und die Verarbeitung von natürlicher Sprache zur weiteren Nutzung. Hierdurch lernen Computer Sprache so zu verstehen und zu interpretieren wie wir Menschen. Dies ermöglich somit das sprachlich natürliche interagieren von Mensch und Maschine. 

Angepasst auf spezifische Anforderungen

KI basierend auf Ihren Daten

Künstliche Intelligenz arbeitet auf Basis von Daten – und Ihre Daten sind individuell. Warum nicht auch die KI individuell entwickeln? Denn eine Standardlösung bietet selbst wenn sie angepasst ist nur einen ungefähren Umriss – die Individualentwicklung hingegen eine genaue Passform. Diese entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen in enger Abstimmung um eine Lösung zu erarbeiten, welche genau auf Ihre individuellen Daten, Anforderungen und Rahmenbedingungen zugeschnitten ist.

Unsere Leistungen

WIR BIETEN KI VON ANFANG BIS ENDE

AI End-to-End Prozess

1. Data Annotation

Labeling bestehender Daten für eine “Muster-lösung” im Training

2. Data Preprocessing

Aufbereiten der Daten,
z. B. fehlende Werte korrigieren

3. Data Augmention

Erweiterung der Testdaten um künstliche Daten

4. Machine & Deep Learning Modelling

Erstellung und Training von Modellen

5. Machine & Deep Learning Operations

Anwendung/Betrieb & laufende Verbesserung/
Optimierung der Modelle

Mehr als 2/3 der Unternehmen sehen künstliche Intelligenz als die wichtigste Zukunftstechnologie

Daten sinnvoll ergänzen

Annotation Services

Eine künstliche Intelligenz wird auf Basis von Daten angelernt. Um Ihre Bedürfnisse vollständig abzudecken, sind daher Ihre Daten als Grundlage erforderlich. Für das erfolgreiche Training sind aber oftmals weitere Auszeichnungen nötig, welche nicht immer vorliegen. Diese Annotation übernehmen wir für Sie – direkt inhouse und mit Fokus auf höchste Sicherheitsstandards zum Schutz Ihrer Daten. Damit es zudem auch effizient ist, setzen wir eine Active Learning Methodik ein um den Gesamtbedarf an Daten zu reduzieren.

Unsere Leistungen

Kurze Wege

Wir bieten das Gesamtpaket

Da die Entwicklung der KI und der Annotations Service bei uns Hand in Hand arbeiten, können Ihre Daten sehr effizient und sicher verarbeitet werden. Unnötige Abstimmungen, Informationsverluste bei der Kommunikation und sonstiger Mehraufwand können dadurch vermieden werden. Zusätzlich können annotierte Daten direkt in den Trainingsprozess der KI mit einfließen.

Datenschutz hat bei uns während des gesamten Prozesses höchste Priorität. Alle Daten werden intern verarbeitet und Datenschutzkonform behandelt.

Das hybride System

Rule Services

Die Stärke einer guten KI liegt im Erkennen von komplexen Zusammenhängen. Da nicht alle Konstellationen an Daten durchweg komplex sind, kann ein regelbasierter Ansatz die KI zu einem hybriden System ergänzen. Während die KI sich auf komplexe Zusammenhänge fokussieren kann, führen einfache Regeln bei offensichtlichen Zusammenhängen zu effizienteren Ergebnissen.

Unsere Leistungen

Einfach effizient

Regeln sparen Zeit

Durch den Einsatz von einfachen Regeln können häufig deutlich schnellere Ergebnisse erzielt werden und somit die Effizienz der künstlichen Intelligenz steigern. Für eine hochwertige Lösung sollten also Regeln und die KI wie ein Uhrwerk gemeinsam arbeiten. Da wir alles aus einer Hand anbieten, ist diese Kombination bei uns standardmäßig im Einsatz. 

Zudem erfolgt die Erarbeitung und Pflege der Regeln durch unser eigenen Rule-Office, welches in direkter Kommunikation mit dem Annotation-Office steht. Dadurch sind wir in der Lage die detaillierten Erkenntnisse über Dateninhalte zu teilen, wodurch sowohl Regeln als auch Annotationen profitieren.

Wie kann künstliche Intelligenz Sie unterstützen?

(SEMI-) STRUKTURIERTE DATEN VERSTEHEN

Predictive Analytics

1. Recommendation
Ausweisen von Empfehlungen
Use Cases:
Collaborative Filtering
Generierung von Empfehlungen anhand ähnlicher Nutzer
Content-based Filtering
Generierung von Empfehlungen anhand ähnlicher Nutzer
Hybrid Filtering
Kombination verschiedener Ansätze
2. Regression Tasks
Vorhersage numerischer Werte
Use Cases:
Time Series Forecasting
Vorhersage numerischer Werte im Zeitverlauf
Multi-Nominal Regression
Vorhersage der Wahrscheinlichkeit einer Kategoriezugehörigkeit
3. Classification
Zuordnung zu vordefinierten Kategorien
Use Cases:
Churn Prediction
Kündigungsprognose
Fraud Detection
Betrugserkennung
Credit Scoring
Überprüfung der Kreditwürdigkeit
Response Modelling
Identifikation von Beziehungen im Rahme der Marktforschung

Bilder verstehen

Computer Vision

1. Object Detection
Identifikation von Objekten auf Bildern
Use Cases:
Form-based Document Understanding
Identifikation von Dokumententypen und deren Inhalten
Image Recognition
Identifikation von Objekten und/oder Personen auf Bildern
2. Motion Analysis
Analyse von Videos
Use Cases:
Object Tracking
Verfolgen von Objekten und/oder Personen auf Bildern
Pose Estimation
Identifikation von Bewegungen

Texte verstehen

Natural Language Processing (NLP)

1. Text Classification
Zuordnung von Texten in vordefinierte Zielkategorien
Use Cases:
Ticket Classification
Zuordnung von Tickets, z. B. Supportanfragen, zu festen Zielkategorien
Transaction Data Classification
Zuordnung von Tickets in Zielkategorien wie z.B. Supportanfragen
Sentiment Analysis
Stimmungsanalyse eines Textes
2. Natural Language Understanding; NLU
Verstehen natürlicher Sprache
Use Cases:
Intent Detection
Verstehen von Absichten
Named Entity Recognition
Identifikation konkreter Entitäten wie zum Beispiel:
Münster = Stadt
3. Text Generation
Erzeugung von natürlichsprachigen Text
Use Cases:
Question Answering
automatische Beantwortung von Fragen
Text Summarisation
automatische Zusammenfassung von Texten
Source Code Assistance
Erzeugung von Quellcode anhand gewisser Vorangaben
4. Speech-to-Text; STT
Transformation von gesprochener Sprache in Transkripte
Use Cases:
On-Premises SST
Bereitstellung einer SST-Engine, welche offline verfügbar ist
Multi-Language SST
STT für verschiedene Sprachen